
由DCS控制器實現(xiàn)優(yōu)化控制算法;
通過統(tǒng)計學(xué)習(xí)、系統(tǒng)辨識,獲得智能化多模態(tài)對象模型;
將模型獲取與現(xiàn)存的大量數(shù)據(jù)結(jié)合,能夠反映不同工況下的對象特性;
將經(jīng)典控制回路封裝成結(jié)構(gòu)化專用控制算法,實現(xiàn)優(yōu)化過程的簡潔化、經(jīng)典化、標(biāo)準(zhǔn)化。
iFOC(基于模型的智能前饋優(yōu)化控制),是基于大數(shù)據(jù)分析的智能多模態(tài)優(yōu)化控制與傳統(tǒng)控制相結(jié)合的先進控制方案,其應(yīng)用可顯著提升機組運行的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性,減輕運行人員的操作強度和提高環(huán)保指標(biāo)。
由DCS控制器實現(xiàn)優(yōu)化控制算法;
通過統(tǒng)計學(xué)習(xí)、系統(tǒng)辨識,獲得智能化多模態(tài)對象模型;
將模型獲取與現(xiàn)存的大量數(shù)據(jù)結(jié)合,能夠反映不同工況下的對象特性;
將經(jīng)典控制回路封裝成結(jié)構(gòu)化專用控制算法,實現(xiàn)優(yōu)化過程的簡潔化、經(jīng)典化、標(biāo)準(zhǔn)化。
提高控制品質(zhì)
降低供電煤耗
降低考核電量,增加AGC獎勵
有效控制NOx排放,減少環(huán)保考核
實現(xiàn)深度調(diào)峰,增加相應(yīng)收益